更关键的是，降幅达 35%，学算
强强在MG（多重网格）向量密集型基准中，联手较 SG2042 提升 52%，爱丁SG2044 单中间功能与 Intel Skylake 差距仅 30%，学算RISC-V HPC 芯周全临 x8六、强强在 64 核时经由 STREAM 基准测试实现3 倍于 SG2042 的联手内存带宽，内存通道从 4 条扩至 32 条，爱丁欠缺适配 HPC 场景下 “多中间满负载” 的需要。算能 SG2044 的意思不光是一款高功能芯片，且中间数越多，防止了多 NUMA 节点间的数据传输延迟，在国内高功能合计（HPC）规模具备紧张影响力。RISC-V完乐成用突破
以前，
作为HPC社区沉闷的学术代表，突破瓶颈
SG2042 的最大痛点 —— 内存 subsystem 瓶颈，
在 RISC-V架构的普遍浪潮中，而非顶级超算芯片，RISC-V 终于能从嵌入式规模走向 HPC 这一 “高端沙场”。源于对于前代SG2042 两大瓶颈的精准突破 ——RVV v1.0 向量指令集反对于与增强型内存子零星，但高功能合计（HPC）不断是其难以突破的 “洼地”。SP 基准是 2.08 倍。大幅飞腾了 RISC-V 进入 HPC 规模的门槛。 其 64 核高功能 CPU不光在爱丁堡大学的威信测试中揭示出倾覆性实力，远超 SG2042 的 14397.69 Mop/s；
在EP（纯合计）基准中，IntelXeon Platinum 8170、SG2044 最中间的突破在于多核并行算力的指数级跃升。自动于增长大规模迷信合计运用的睁开。更在于它验证了 RISC-V 的技术后劲 —— 经由处置 “向量合计兼容性” 以及 “内存带宽” 两大中间痛点，更以实打实的数据证实：RISC-V 终于能在 HPC 赛场与 x8六、SG2042 的内存带宽便进入 “平台期”，特意是在混合编程与功能可移植性方面贡献突出。是今世高功能合计规模的关键增长者之一。较 SG2042 的 3508.95 Mop/s 提升 2.2 倍；
更关键的是，经由 NASA NAS 并行基准测试（NPB）的实检验证：
在内存延迟敏感型的 IS（整数排序）基准中，SG2044 在 64 核时也实现为了对于 SG2042 的 2 倍以上功能碾压，带来了倾覆性的内存功能：
- 内存带宽方面，而 SG2042 仅为 618.50 Mop/s，这也是 HPC 场景最中间的技术需要。SG2044 64 核功能也达 22582.2 Mop/s，SG2044 64 核功能达 3038.14 Mop/s，前者是后者的 4.91 倍，内存操作器从 4 个增至 32 个，功耗更优的条件下，成为单中间场景下功能提升最清晰的 HPC 负载。可直接运用 GCC 15.二、在 SG2044 上被残缺重构。直接因循主流 HPC 软件栈即可发挥 SG2044 的算力优势，虽不迭 AMD EPYC 的 10 万级 Mop/s，飞腾了内存瓶颈导致的功能斲丧。功能曲线与 AMD EPYC 根基平行，
Nick Brown简介
Nick Brown教授是英国爱丁堡大学EPCC（爱丁堡并行合计中间）的钻研员，多中间追不上”，LLVM 等主流编译器实现自动向量化。
经由与 HPC 规模主流芯片的比力（AMDEPYC 774二、
双关键降级破局 HPC 瓶颈：数据实测削减架构代差
SG2044 的功能飞跃，揭示出优异的多核扩展性；
纵然是重大的BT/LU/SP 伪运用（模拟着实 HPC 流体力学、算能SOPHON SG2044的泛起突破了僵局，且中间数逾越 26 核后，已经足以证实 RISC-V 在 HPC 规模的性价比优势。
多核算力突破性跃升：HPC 基准测试数据碾压前代
作为专为使命站与效率器级 HPC 负载妄想的芯片，较 SG2042 提升 30%，
对于标 x86/ARM：64 核满负载，高功能合计零星优化及能效提升，单中间功能达 40.76 Mop/s，64 核时功能达 2538.38 Mop/s，
RISC-V 架构的睁开为处置器规模带来了新的去世气愿望，ARM 总是 “单中间差距大，能在 64 核满负载场景下追平入门级 x86/ARM HPC 芯片，SG2044 在EP（并行合计）基准（纯合计密集型）中，无奈兼容主流工具链），在CG（共轭梯度）基准（不法则内存碰头）中，残缺处置了 SG2042 在多中间下功能 “卡顿” 的下场；纵然是对于合计功能要求极高的FT（快捷傅里叶变更）基准，SG2044 在 64 核时经由 STREAM 基准实现超 3 倍于 SG2042 的带宽，
这象征着，SG2044 的定位是 “使命站 / 效率器级”，优势越清晰（8 核内两者带宽临近，他的钻研聚焦于并行编程模子、ARM同台竞技。Marvell ThunderX2）： 在MG（内存带宽敏感）基准中，借助 RVV v1.0 的 128 位向量单元，SG2044 的 C920v2 中间直接兼容 RVV v1.0 尺度，之中间数逾越 8 核后，较 SG2042 的 1175.69 Mop/s 提升 18%；更紧张的是，在数据密集型 HPC 场景中，SG2044 所有中间处于繁多 NUMA 地域，嵌入式规模的乐成早已经众人皆知，SG2044 功能较前代 SG2042 后退涨达4.91倍）。但在价钱更低、开拓者无需再为适配 RISC-V 向量合计更正代码，
更值患上关注的是，32 核 Marvell ThunderX2（约 2.8 万 Mop/s）根基持平，他一再主导国内相助名目，同时降级至 DDR5-4266 内存，64 核功能达 7728.80 Mop/s，
通道内存 + DDR5，好用”
差距于 SG2042 仅反对于 RVV v0.7.1（需定制编译器，但 SG2044 用实测数据突破了这临时事。
这一数据并非单独存在，爱丁堡大学 Nick Brown 教授在《Is RISC-V ready for High Performance Computing? An evaluation of the Sophon SG2044》中清晰指出：“We find that the SG2044 is most advantageous when running at higher core counts, delivering up to 4.91 greater performance than the SG2042 over 64-cores.”（在 64 核配置装备部署下，Nick Brown的使命清晰提升了超级合计机在天气迷信、但已经与 26 核 Intel Skylake（约 3 万 Mop/s）、SG2044 64 核功能达 32457.83 Mop/s，数值模拟场景），其中 BT 基准功能是 SG2042 的 2.22 倍，
